ETL adalah apa?

Posted by pekerja at August 03, 2023 Read our previous post

Menurut International Business Machines (IBM), ekstraksi, transformasi, penambahan, atau ETL adalah proses integrasi data yang menggabungkan data dari berbagai sumber dan kemudian dipindahkan ke satu penyimpanan.

Analyst harus mengolah kumpulan data tersebut agar lebih mudah digunakan saat perusahaan membutuhkannya, karena perusahaan dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam proses operasional.

Tiga proses terdiri dari ETL:

Extract—mengumpulkan dan mengidentifikasi data dari berbagai sumber. Ini dapat berasal dari sumber terstruktur maupun tidak terstruktur, seperti database, dokumen, e-mail, dan aplikasi bisnis.

Transform—data yang dikumpulkan harus dibersihkan dan diubah ke format standar agar da

pat disimpan ke database yang sudah disiapkan; transformasi ini juga mencakup menghapus data duplikat, tidak lengkap, atau salah. Load—data yang telah disesuaikan formatnya kemudian ditransfer ke database yang dimaksud.

Laporan, analisis, dan pengambilan keputusan yang lebih baik dapat dicapai melalui proses ETL ini.

Untuk alasan apa ETL penting?

Semua bisnis pasti memiliki banyak data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. 

Data yang dikumpulkan dapat berupa apa pun, seperti data inventaris, data pemasaran di media sosial dan komentar pelanggan, data dari sistem CRM dan pembayaran online, dan data karyawan internal.

Kumpulan data mentah dapat disajikan dalam format yang konsisten sebelum dimasukkan ke dalam proses analisis melalui proses ETL.

Fungsi ETL dalam Data Warehouse: Tools ETL dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengubah formatnya, dan kemudian memasukkannya ke dalam sistem data warehouse.

Menurut Geeks for Geeks, fungsi ETL data warehouse berikut:

Meningkatkan kualitas data—proses ETL memastikan bahwa data di data warehouse akurat, lengkap, dan up-to-date.

Data terintegrasi dengan baik—proses ETL membantu mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan sistem sehingga lebih mudah diakses dan digunakan. Meningkatkan keamanan data—proses ETL mengontrol akses ke data warehouse dan memastikan bahwa hanya pengguna berwenang yang dapat mengakses data. Meningkatkan skalabilitas—proses ETL menawarkan cara untuk mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar, dan meningkatkan otomatisasi—proses ETL memungkinkan alat ETL untuk mengotomatiskan, mengotomatiskan, dan mengotomatis